JPG 轉 SVG 線上免費
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JPG 轉 ZIPJPG 轉 SVG 轉檔常見問題
這裡整理了 JPG 轉 SVG 最常見的問題與解答，幫助你快速了解轉檔步驟、設定與注意事項。無論你是初學者或有經驗的使用者，都能在這裡找到清楚、好懂的說明，讓轉檔更順利、更省時。
JPG 轉成 SVG 會不會失真或有鋸齒問題？
一般把 JPG 轉成 SVG有兩種方式：若只是把點陣圖「包進」SVG（嵌入影像），畫質不會變好也不會惡化，原本的壓縮失真與鋸齒仍在；若使用向量化（影像描圖）把色塊與邊緣轉成路徑，放大後不會再出現鋸齒，但細節可能被簡化，顏色過渡也可能變得不自然。
想減少失真或鋸齒：1) 來源 JPG 用較高解析度與較低壓縮；2) 向量化時調整節點數、平滑度與色彩門檻；3) 對照片類影像，建議嵌入原圖或改用 PNG；對標誌、圖示、線稿等高對比圖，使用向量化最合適，能獲得乾淨無鋸齒的 SVG。
JPG 轉 SVG 後檔案大小會變大還是變小？
一般而言，JPG 轉成 SVG 後，檔案大小可能會變大或變小，取決於內容與轉換方式。若只是把像素影像「包進」SVG（嵌入位圖），體積通常不會變小，甚至更大；而使用向量化（描邊）把影像轉成路徑，尺寸則視圖像的複雜度而定。
當圖片是單色、幾何圖形、簡單 Logo、清晰線條等，向量化後可用少量路徑描述，SVG 檔案通常更小且可無損放大。相反地，若是照片、漸層、噪點、多細節的圖，向量化會產生大量節點與路徑，SVG 通常會更大且處理較吃效能。
實務建議：照片類維持JPG/WEBP/HEIF壓縮更有效；圖示與插畫可用SVG。若必須輸出 SVG，可調整抽樣精度、節點簡化、色彩分層等參數，並啟用GZIP（SVGZ）壓縮，以取得較佳的檔案大小與畫質平衡。
轉出的 SVG 可以在 Illustrator、Figma 或 Sketch 編輯嗎？
是的，轉出的 SVG 一般可在 Adobe Illustrator、Figma 與 Sketch 中開啟與編輯，包含縮放不失真、調整路徑、修改顏色與字型等常見操作。這些工具對 SVG 的支援度高，適合後續做版面或圖標微調。
不過，若原始圖像包含複雜特效（如濾鏡、混合模式或位圖陰影），可能會被轉為多段路徑或外框化字型；在不同軟體間顯示也可能略有差異。建議在匯入後檢查圖層、路徑與字體嵌入狀態，必要時將影像元素另存為 PNG 或保留可編輯的文字。
SVG 支援透明背景嗎？
是的，SVG 天生支援透明背景。只要不設定背景填色，或將背景/填充設為 none、transparent、或使用帶有 alpha 的顏色（例如 rgba、hsla），匯出與顯示時就會保留透明區域。
若需在網頁或設計工具中維持透明度，請避免用 rect 等元素覆蓋整個畫布，或將其 fill 設為透明；同時確認 viewBox 與外層容器未套用不必要的背景色。匯出成其他格式（如 PNG）時，需選擇支援透明的輸出設定。
轉換後的顏色與字體會保持一致嗎？
一般情況下，顏色與字體會盡量維持一致，但不同裝置、瀏覽器或檔案格式的色彩配置（ICC 色彩描述檔）與字型嵌入支援度不同，可能出現些微差異。若原始檔使用了特殊或未嵌入的字型，轉換後系統可能以替代字體呈現。
為提高一致性，建議在轉換前將影像套用正確的色彩空間（如 sRGB）並保留/轉換對應的ICC 設定嵌入字型或使用常見字體。轉換完成後可比對關鍵顏色與文字，必要時再調整。
JPG 與 SVG 有什麼差異，哪種更適合網頁或列印？
JPG 是點陣影像，透過有損壓縮減少檔案大小，適合照片與色彩漸層豐富的圖片；放大會失真、邊緣不夠銳利。SVG 是向量圖形，以數學路徑描述圖像，放大不失真、檔案通常小且可編輯，特別適合圖示、Logo、插圖與簡單幾何圖形。
用於網頁：圖示/Logo 選 SVG，照片選 JPG；若需高解析與縮放彈性，SVG 更佳。用於列印：純圖形與文字建議 SVG（或轉為 PDF/EPS），照片則用高品質、低壓縮的 JPG；若需最高品質與色彩控制，可考慮專業格式（如 TIFF）。
可以批次上傳多張 JPG 一次轉成 SVG 嗎？
可以的，我們支援一次批次上傳多張 JPG 並一鍵轉成 SVG。只要在上傳區選取多個檔案（或拖放整個資料夾），調整必要的轉檔選項後按下 開始轉換，系統會自動佇列處理並提供整批 下載，也可個別下載；若檔案過大或數量很多，建議穩定網路並耐心等待處理完成。
轉出來的 SVG 路徑是否乾淨、可縮放且不會失真？
是的，我們輸出的 SVG 路徑保持幾何結構乾淨，會盡量使用簡潔的 path 指令與合理的節點數，避免冗餘控制點與無用屬性，方便後續在設計工具中編修或合併。
SVG 為向量格式，可無損任意縮放，不會像點陣圖在放大時出現鋸齒或模糊。只要保留向量資訊與正確的 viewBox 設定，縮放時圖形比例與筆畫將維持一致。
若原始圖像包含複雜漸層、濾鏡或半透明效果，系統會以最佳化向量化策略處理；對於無法完全向量化的細節，會採用替代表現以維持視覺不失真。如需特定筆畫/轉角精度，可在輸出前調整平滑度與簡化參數。