JPG CSV çevirme – online ve ücretsiz

Görüntü verilerini düzenlenebilir tabloya dönüştürmek için tasarlanmış JPG CSV çevirme aracımız, tamamen online ve ücretsiz çalışan JPG CSV dönüştürücü çözümüdür; hızlı yükleme, otomatik metin/tabloları algılama ve güvenli işlem sayesinde dosyalarınızı saniyeler içinde CSV’ye çevirin, yüksek doğruluk ve kolay kullanım ile iş akışınızı basitleştirin.

Daha fazla çevrimiçi JPG dönüştürücü: Görsellerini kolayca dönüştür

JPG dosyalarınızı başka formatlara çevirmek mi istiyorsunuz? JPG CSV dönüştürücü dışında, aşağıdaki kolay araçlarımızla JPG’yi WEBP, RAW ve daha fazlasına saniyeler içinde ve yüksek kalitede dönüştürebilirsiniz.

JPG’den CSV’ye dönüştürme hakkında sık sorulan sorular

JPG’den CSV’ye dönüştürme ile ilgili en çok merak edilen soruları burada topladık. Aşağıdaki kısa ve net cevaplar, süreci adım adım anlamanıza, olası hataları çözmenize ve en iyi sonucu almanıza yardımcı olacaktır.

JPG dosyamdan CSV’ye hangi veriler çıkarılabilir?

Bir JPG dosyasından CSV’ye çıkarılabilecek veriler, görüntü içeriğine bağlıdır. Metin içeren görsellerde OCR ile başlıklar, tablolar, liste öğeleri, faturadaki kalemler, ad-soyad, tarih, tutar gibi metin tabanlı bilgiler ayrıştırılıp sütunlara dönüştürülebilir. Form, makbuz veya tablo fotoğraflarında hücre değerleri, satır-sütun yapısı, hatta anahtar-değer çiftleri CSV olarak düzenlenebilir.

Metin dışı içeriklerde nesne/etiket tespiti sonuçları (kategori, olasılık), renk paleti (RGB/HEX ve oranlar), EXIF/metadata (tarih, kamera modeli, çözünürlük), konum bilgisi ve görselten çıkarılan özellikler/özellik sayımları CSV’ye aktarılabilir. Ancak görsel kalitesi, dil, yazı tipi ve tablo düzeninin netliği, çıkarım doğruluğunu doğrudan etkiler.

Metin tanıma (OCR) sonrası tablolar ve sütunlar nasıl korunur?

Metin tanıma (OCR) sonrası tablolar ve sütunların korunması için kaynağın mümkünse yüksek çözünürlüklü ve eğimsiz olması, sayfa kenarlarının düzgün kırpılması ve kontrastın artırılması gerekir; ardından OCR aracında mizanpajı koru/orijinal biçimi koru ayarlarını etkinleştirip çıktı formatı olarak DOCX veya PDF (metin katmanlı) seçin; tablo algılamayı güçlendirmek için tablo tespiti seçeneğini açın, dil ve sayfa yönünü doğru belirleyin, sonuçta bozulma olursa DOCX’i açıp otomatik tablo dönüştürme araçlarını kullanın ya da hücre kenarlıklarını el ile düzenleyin; çok sütunlu sayfalarda okuma sırası ayarını “sütunlara göre” yaparak metnin karışmasını önleyin ve gerekirse sayfayı bölüm bölüm OCR’dan geçirerek yapıyı daha iyi koruyun.

Çıktı CSV’nin biçimlendirmesi ve ayırıcıları (virgül/noktalı virgül) özelleştirilebilir mi?

Evet, CSV çıktısının biçimlendirmesi özelleştirilebilir. İstediğiniz ayırıcıyı seçebilir (ör. virgül, noktalı virgül, sekme), ayrıca metin sınırlayıcı (ör. çift tırnak) ve kaçış kurallarını ayarlayabilirsiniz. Bu sayede farklı bölgesel ayarlar ve uygulamalarla uyum sağlanır.

Ayrıca başlık satırı ekleme/kaldırma, UTF-8/BOM seçimi ve satır sonu biçimi (LF/CRLF) gibi ayrıntılar da kontrol edilebilir. Sayısal alanlar için ondalık ayracı ve binlik ayırıcı tercihleri belirlenerek veri bütünlüğü korunur.

Kurulum adımları basittir: çıktı ayarlarında istediğiniz ayırıcı ve metin sınırlayıcıyı seçin, gerekirse BOM ve başlık seçeneklerini etkinleştirin, ardından dışa aktarın. Bu ayarlar sonraki dışa aktarmalar için varsayılan olarak kaydedilebilir.

Türkçe karakterler ve şapkalı harfler doğru kodlamayla (UTF-8) aktarılır mı?

Evet, Türkçe karakterler (ç, ğ, ı, İ, ö, ş, ü) ve şapkalı harfler (â, î, û) doğru UTF-8 kodlamasıyla eksiksiz ve bozulmadan aktarılır; bunun için dosya ve sayfa başlıklarında UTF-8 belirtildiğinden, içerik kaynağı da aynı kodlamayı kullandığından ve metin/dosya aktarımı sırasında BOM ve satır sonları gibi ayarların tutarlı olduğundan emin olmak yeterlidir.

Büyük dosyalar veya birden fazla JPG’yi tek bir CSV’de birleştirebilir miyim?

Evet, mümkün; ancak hem büyük dosyalar hem de birden fazla JPG söz konusu olduğunda önce görselleri metin/veri çıkarımıyla (ör. OCR) işleyip ardından tek bir CSV dosyasında birleştirmeniz gerekir. İzlenecek yol: JPG’leri içeriğe dönüştür (metin/alanlar), her görsel için tutarlı sütun başlıkları belirle, verileri satır satır ekle ve dosya boyutu çok büyükse CSV’yi parçalara ayırıp ardından birleştir. Toplu yüklemelerde dizin yapısı veya adlandırma şemasını standartlaştırın; hata riskini azaltmak için küçük partilerle test edin. Çıktıda Türkçe karakterlerin bozulmaması için UTF-8 kaydedin ve gerekirse birleştirme öncesi sıkıştırma uygulayın.

Dönüştürme sırasında görsellerdeki düşük çözünürlük veya bulanıklık sonucu nasıl etkiler?

Düşük çözünürlük veya bulanıklık içeren görseller, dönüştürme sonrasında da aynı sorunları büyük ölçüde korur; dönüştürme işlemi kaynağın netliğini sihirli şekilde artırmaz. Hatta bazı durumlarda, seçilen format ve sıkıştırma ayarlarına bağlı olarak detay kaybı hafifçe artabilir.

Eğer kaynak zaten yumuşak veya net değilse, dönüştürme sonucunda keskinlik, kenar ayrımı ve metin okunabilirliği daha zayıf görünebilir. Özellikle yüksek sıkıştırmalı formatlar, halihazırda bulanık alanlarda ek artefaktlar oluşturabilir.

Daha iyi sonuç için mümkünse yüksek çözünürlüklü kaynağı kullanın, sıkıştırma oranını düşürün ve gerekirse dönüştürmeden önce hafif keskinleştirme uygulayın. Ayrıca hedef formatta kalite ayarını artırmak, ek kalite kaybını minimize eder.

JPG ile CSV arasındaki fark nedir ve hangi durumda hangisini kullanmalıyım?

JPG, piksellerden oluşan bir görüntü dosyasıdır; fotoğraf ve grafiklerin görsel olarak saklanması için tasarlanmıştır. Kayıplı sıkıştırma uygular, bu yüzden dosya boyutları küçüktür ancak her kaydetmede kalite bir miktar düşebilir. CSV ise satır-sütun yapısındaki verileri metin olarak tutar; tablo, liste, ölçüm ve kayıtlar gibi yapılandırılmış bilgileri virgülle (veya ayraçla) ayırarak saklar ve metin düzenleyicilerle ya da elektronik tablo programlarıyla açılır.

Fotoğraf, ekran görüntüsü, sosyal medya görselleri veya web için hızlı yüklenen resimler gerekiyorsa JPG kullanın. Tablo halinde sayısal/veri analizi, raporlama, içe/dışa aktarma veya veri işleme yapacaksanız CSV kullanın; görseli tabloya dönüştürmek istiyorsanız önce bir OCR aracıyla görüntüyü metne çevirip sonra CSV olarak kaydetmeniz gerekir.

Dönüşüm sonrası hücrelerdeki gereksiz boşluklar/satır sonları ve hatalar nasıl temizlenir?

Dönüşüm sonrası hücrelerdeki gereksiz boşlukları ve satır sonlarını temizlemek için metni seçin ve düzenleme aracınızda “Gereksiz boşlukları kaldır” veya eşdeğeri bir komutu kullanın; yoksa, metni bir metin düzenleyiciye yapıştırıp “Tümünü Değiştir” ile çift boşluğu tek boşlukla değiştirin, ardından görünmez satır sonlarını silmek için “Satır Sonu” sembollerini boşlukla değiştirin. Alternatif olarak Excel/Sheets’te TRIM (BOŞLUKTEMİZLE) ve CLEAN (TEMİZLE) fonksiyonlarını birlikte kullanın: =TEMİZLE(BOŞLUKTEMİZLE(A1)).

Yaygın kodlama ve karakter hatalarını düzeltmek için dosyayı UTF-8 olarak yeniden kaydedin, ardından bozulmuş tırnak, tire veya Türkçe karakterleri “Bul-Değiştir” ile doğru eşdeğerleriyle değiştirin. Toplu düzeltim gerekiyorsa, komut satırında sed veya PowerShell ile düzenli ifadeler kullanın; örneğin art arda gelen birden çok boşluğu tek boşluğa indirgeme ve gereksiz sekme/CRLF karakterlerini temizleme kuralları uygulayın.

Diğer dosya dönüştürücüler

HEIF dönüştürIPYNB dönüştür