JPG naar CSV Converteren Online en Gratis

De beeldinhoud (zoals tekst in de foto) is niet als tekst opgeslagen en kan alleen via OCR (optical character recognition) worden omgezet naar CSV-velden. Evenzo vereisen tabellen, formulieren of bonnen in een foto extra structurering om rijen/kolommen te vormen; zonder OCR en parsing blijft dit niet beschikbaar als data.

Wat je níet kunt halen zijn complexe lagen of vectorinformatie (JPG is raster), verborgen teksten of niet-bestaande velden. Samengevat: je kunt naar CSV exporteren (1) bestands- en EXIF‑metadata en (2) via OCR afgeleide tekst/waarden; alles daarbuiten is niet rechtstreeks uit een JPG te extraheren.

Welke verschillen zijn er tussen een JPG-bestand en een CSV-bestand?

Een JPG is een gecomprimeerd beeldbestand dat foto’s en grafische content opslaat als pixels. Het ondersteunt miljoenen kleuren, gebruikt verliesgevende compressie om de bestandsgrootte te verkleinen en is ideaal voor weergave op scherm en web. Een JPG bevat geen gestructureerde tabellen of velden.

Een CSV is een tekstbestand met gestructureerde data in rijen en kolommen, gescheiden door komma’s (of andere scheidingstekens). Het is bedoeld voor gegevensuitwisseling tussen spreadsheets, databases en analytics-tools, niet voor beelden of grafische weergave.

Kortom: JPG = afbeeldingen (pixels, compressie, weergave), CSV = tabulaire data (tekens, scheidingstekens, analyse). Ze hebben verschillende toepassingen, softwareondersteuning en bewerkingsworkflows.

Hoe behoud ik de juiste kolomstructuur en scheidingstekens in het CSV-resultaat?

Gebruik consistente scheidingstekens en tekstafscheiders bij het exporteren: kies bijvoorbeeld komma’s als separator en dubbele aanhalingstekens voor velden met komma’s, nieuwe regels of aanhalingstekens. Zorg dat alle rijen hetzelfde aantal kolommen hebben; vul ontbrekende waarden met lege velden en escape aanhalingstekens binnen waarden door ze te verdubbelen (» -> «»). Stel de tekenencoding expliciet in (bijv. UTF-8) en, indien nodig, zet het decimaalteken niet gelijk aan het velden-scheidingsteken.

Controleer het resultaat door het CSV-bestand in een platte-teksteditor én in een spreadsheet te openen, en verifieer dat de kolomkoppen en rijen netjes uitlijnen. Als je een andere separator gebruikt (bijv. puntkomma) vanwege regionale instellingen, geef dit aan in de importopties van je spreadsheet. Vermijd verborgen tekens (zoals BOM waar ongewenst), bewaar een koprij met eenduidige veldnamen en test met een kleine dataset voordat je het volledige bestand verwerkt.

Wat kan ik doen als de tekst in de afbeelding es borrosa o de baja calidad y el OCR no la reconoce?

Controleer eerst de bronafbeelding: als de tekst vaag of van lage resolutie is, probeer een versie met hogere kwaliteit te verkrijgen. Vergroot de scanresolutie (minstens 300 dpi), fotografeer met goed licht en zonder bewegingsonscherpte, en kadrer de tekst recht en volledig in beeld.

Verbeter de leesbaarheid vóór OCR: verhoog het contrast, zet om naar zwart‑wit of grijswaarden, pas verscherpen voorzichtig toe, verwijder ruis en corrigeer scheefstand (deskew). Snijd overbodige randen weg en zorg dat de tekst horizontaal staat. Bewaar bij voorkeur als PNG of TIFF in plaats van sterk gecomprimeerde JPG.

Als het nog niet lukt, probeer een ander OCR‑model of stel de taal expliciet in. Voor zeer slechte scans kan handmatige overtypen, combinatie van meerdere foto’s, of het gebruik van een AI‑enhancer/super‑resolution helpen. Controleer het resultaat altijd met nacorrectie.

Hoe ga ik om met tabellen met samengevoegde cellen of meerdere tabellen in één afbeelding?

Bij tabellen met samengevoegde cellen of meerdere tabellen in één afbeelding helpt het om de afbeelding eerst te opschonen: verhoog het contrast, snijd randen bij en zorg voor rechte lijnen; overweeg samengevoegde cellen te ontkoppelen door visuele scheidslijnen toe te voegen of de tabel in logische secties te knippen. Als er meerdere tabellen staan, splits de afbeelding per tabel en verwerk ze afzonderlijk; label elke tabel (bijv. “Tabel 1”, “Tabel 2”) om de structuur te behouden. Controleer na het uitlezen handmatig de rij-/kolomkoppen en de celuitlijning, omdat OCR vaak moeite heeft met samengevoegde cellen. Exporteer bij voorkeur naar een open formaat (CSV/TSV) en breng daarna in je spreadsheet de samengevoegde structuur weer aan.

Hoe kan ik diakritische tekens en speciale symbolen correct laten weergeven in het CSV (UTF-8)?

Controleer dat je CSV-bestand echt in UTF-8 is opgeslagen en dat er indien nodig een BOM (Byte Order Mark) aanwezig is. In veel editors (bijv. VS Code, Notepad++, Sublime) kun je via “Opslaan als” of “Re-encode” kiezen voor UTF-8. In spreadsheetprogramma’s zoals Excel kan het helpen om te exporteren als “CSV UTF-8 (komma-gescheiden)” of het bestand te openen via de importfunctie, waarbij je expliciet UTF-8 en het juiste scheidingsteken selecteert.

Bij inlezen in applicaties of scripts specificeer je de encoding=UTF-8 (bijv. in Python’s open(…, encoding=’utf-8′) of in pandas read_csv(…, encoding=’utf-8′)). Let ook op consistente line endings en correcte quoting/escaping (bijv. quotechar=»»»

escapechar=»»\»») om diakritische tekens en speciale symbolen foutloos te behouden. Test met een kleine dataset met accenten (é

ñ

ü) en symbolen (€

©) om de weergave te verifiëren.

«