DICOM konvertálás DICOM-be online és ingyen

Online eszközünkkel a DICOM konvertálás DICOM folyamata gyors és egyszerű: biztonságosan alakíthatja át képfájljait, akár JPG-ből DICOM formátumba is, néhány kattintással és ingyenesen; a feldolgozás villámgyors, a minőség pedig orvosi felhasználásra alkalmas, miközben az adatai teljesen bizalmasak.

További online JPG-átalakítók képeid átalakításához

Szeretnéd képeidet más formátumba alakítani? Válassz az alábbi online eszközeink közül, és néhány kattintással konvertáld fotóidat – akár JPG-ből DICOM –, gyorsan és jó minőségben.

Gyakori kérdések a JPG–DICOM átalakításról

Az alábbi GYIK részben egyszerű válaszokat találsz a JPG–DICOM átalakítással kapcsolatban. Segítünk megérteni a folyamatot, a beállításokat, a kompatibilitást és a gyakori hibák megoldását, hogy gyorsan és biztonságosan alakíthasd át képeidet.

Milyen különbség van a JPG és a DICOM fájl között?

A JPG egy általános, veszteséges tömörítésű képfájl, amely kis méretet és jó kompatibilitást kínál, de a tömörítés miatt részletek veszhetnek el, és nincs benne beágyazott orvosi metaadat. Gyors megosztásra, webes megjelenítésre és hétköznapi fotókhoz ideális, de diagnosztikai célokra korlátozott.

A DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) egy orvosi képalkotási szabvány, amely a képadatok mellett részletes metaadatokat (betegadatok, vizsgálati paraméterek, eszközbeállítások) is tartalmaz, és támogatja a többszeletes és 3D képeket. Klinikákon és PACS rendszerekben használatos, diagnosztikára alkalmas, de nagyobb fájlméretű és speciális szoftvert igényel a megnyitáshoz.

Megmarad-e a képminőség és a felbontás JPG-ből DICOM-ba konvertáláskor?

Röviden: a képminőség és a felbontás általában megmarad JPG → DICOM konvertáláskor, ha a konverter a pixeleket veszteség nélkül másolja át, és a DICOM-ban a kép tömörítése veszteségmentes vagy tömörítetlen. A DICOM egy tároló orvosi metaadatokhoz; önmagában nem javít és nem ront, a változás a választott átkódolástól és beállításoktól függ.

Figyelj arra, hogy a JPG eredetileg veszteséges, így az abban már jelen lévő artefaktumok nem tűnnek el. Ha DICOM-ba ismét veszteséges JPEG tömörítéssel mented, további minőségromlás lehet; ha tömörítetlen vagy lossless JPEG-LS/JPEG 2000 opciót választasz, a felbontás és a pixelek értékei változatlanok maradnak a JPG forráshoz képest.

Hogyan őrizhetők meg a metaadatok vagy betegadatok a DICOM fájlban?

A DICOM fájlok metaadatainak és betegadatainak megőrzéséhez mindig olyan eszközt vagy beállítást használjon, amely támogatja a teljes DICOM struktúrát és nem távolítja el a fejléceket; konverziókor válassza a lossless módot, őrizze meg az UID-ket (Study/Series/SOP Instance), a Private Tag-eket és a Character Set-et, valamint tiltsa le a „de-identification” vagy anonimizálási opciókat, ha szükség van az adatokra. Ellenőrizze a kimenetet Dicom Validator vagy dcmdump, gdcmdump eszközzel, hasonlítsa össze a Tag listát, és ügyeljen a Transfer Syntax és Pixel Data változatlanságára. Archiváláshoz használjon DICOMDIR/PACS kompatibilis mentést, titkosításhoz pedig DICOM TLS vagy fájlszintű titkosítást (pl. AES), és tartsa be a HIPAA/GDPR adatvédelmi irányelveket.

Több JPG képet lehet-e egy többkockás DICOM fájlba egyesíteni?

Igen, technikailag több JPG képet össze lehet fűzni egy többkockás DICOM fájlba, de nem elég az egyszerű képek egymás után fűzése. A DICOM formátum orvosi metaadatokat és szigorú header-struktúrát igényel (pl. beteg-, vizsgálat-, sorozat-információk, képparaméterek), és a képkockáknak konzisztens mérettel, bitmélységgel, színterrel kell rendelkezniük.

Gyakorlati megoldás: használhatsz dcm4che (img2dcm + dcmmv), GDCM (gdcminfo, gdcmpap3d), vagy Pythonban pydicom + numpy + Pillow könyvtárakat. A lépések: konvertáld a JPG-ket azonos méretre/bitmélységre, olvasd be tömbként, hozd létre a DICOM Shared/Per-frame metaadatait, majd írd ki egyetlen többkockás objektumba.

Fontos korlátok: a JPG tömörítés nem hordoz orvosi kalibrációs információt, és a DICOM-ban ajánlott a Photometric Interpretation, Transfer Syntax és Modality helyes beállítása. Ha diagnosztikai cél a cél, érdemes veszteségmentes formátummal dolgozni és validálni a kimenetet DICOM nézegetővel (pl. Weasis, Horos, RadiAnt).

Mely DICOM tageket érdemes kitölteni a megfelelő kompatibilitásért?

A legjobb kompatibilitás érdekében töltsd ki a következő alapvető DICOM mezőket: PatientName, PatientID, PatientBirthDate, PatientSex; vizsgálati adatok: StudyInstanceUID, StudyDate, StudyTime, StudyID, AccessionNumber, ReferringPhysicianName; sorozat adatok: SeriesInstanceUID, SeriesNumber, Modality, BodyPartExamined; képszint: SOPClassUID, SOPInstanceUID, InstanceNumber, ImageType, PhotometricInterpretation, Rows, Columns, PixelSpacing, BitsAllocated/BitsStored/HighBit, PixelRepresentation.

A helyes megjelenítéshez és interoperabilitáshoz add meg továbbá: TransferSyntaxUID, SamplesPerPixel, PlanarConfiguration (ha színes), RescaleIntercept/RescaleSlope (ha szükséges), WindowCenter/WindowWidth, valamint a képtávolság/irányt: ImagePositionPatient, ImageOrientationPatient, SliceThickness, SpacingBetweenSlices. Pseudonimizáláshoz kerüld vagy tisztítsd az azonosítókat (PatientName, PatientID, InstitutionName), és tartsd a DICOM PS3.3/PS3.5 előírásokat.

Mekkora maximális fájlméretet és felbontást támogat a konverzió?

A konverzióhoz a maximális fájlméret jelenleg 200 MB. Ennél nagyobb fájlok feltöltése vagy feldolgozása sikertelen lehet, ezért javasolt a képek tömörítése vagy kisebb részletekre bontása, ha túllépi ezt a határt.

A támogatott maximális felbontás 200 megapixel (például 20 000 × 10 000 képpont környéke). Ha a kép ennél nagyobb, célszerű előzetesen átméretezni vagy levágni, hogy a konverzió gyors és stabil maradjon.

Kompatibilis lesz-e a kapott DICOM a PACS/RIS rendszerekkel és nézegetőkkel?

Igen, a kimeneti DICOM fájlok a szabványos DICOM 3.0 specifikációnak megfelelően készülnek, így általánosan kompatibilisek a legtöbb PACS, RIS és DICOM nézegető megoldással; ennek feltétele, hogy a rendszere annyit elváró profilt/tárolási osztályt támogat (pl. Secondary Capture, Explicit/Implicit VR, Little/Big Endian), és hogy a szükséges metaadatok (pl. páciens- és vizsgálati azonosítók, UID-ok, Study/Series adatok) kitöltésre kerüljenek; ha intézményi specifikus követelmények vannak (pl. Worklist, Modality típus, Transfer Syntax korlátozások), érdemes ezeket előre egyeztetni és tesztelni egy minta importtal.

Hogyan biztosítható az adatok anonimizálása és a HIPAA/GDPR megfelelés a konverziónál?

Adatai védelmére alkalmazzon end-to-end titkosítást (TLS az átvitelhez, AES-256 a tároláshoz), ideiglenes és minimális adatmegőrzést (pl. automatikus törlés a konverzió után), valamint adatszegregációt és hozzáférés-vezérlést (RBAC, naplózás). Így azonosítók nem maradnak a rendszerben, és csökken a jogosulatlan hozzáférés kockázata.

A anonimizálás/pszeudonimizálás során távolítsa el a fájlokból a metaadatokat (EXIF, IPTC, XMP), törölje vagy maszkolja a közvetlen azonosítókat (név, e‑mail, arcok), és minimalizálja a feldolgozott mezőket az adatelv-minimalizálás elvének megfelelően. Ha szükséges, használjon kép‑blur/pixelálást, hash‑elt azonosítókat, és csak a konverzióhoz feltétlenül szükséges információkat kezelje.

HIPAA-hoz: kössön BAA-t, alkalmazzon PHI‑specifikus hozzáférés-kontrollt, auditnaplókat és megszakítható megőrzési szabályokat. GDPR-hoz: definiáljon jogalapot (pl. szerződéses teljesítés), biztosítson DPIA-t, adatkezelési tájékoztatót, TIA‑t harmadik országokhoz, valamint jogérvényesítést (hozzáférés, törlés). Vezessen incidenskezelési folyamatot és rendszeres biztonsági teszteket.

Egyéb fájlkonverterek

Konvertálás HEIFKonvertálás IPYNB