將 JPG 轉換 為 CSV — 在線 免費

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更多線上 JPG 轉檔工具,輕鬆轉換你的圖片

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將 JPG 轉成 CSV 的常見問題

以下為「將 JPG 轉成 CSV」常見問題的簡短解答,幫你快速了解步驟、格式需求、支援平台與安全性。若你遇到轉換錯誤、文字辨識不準或檔案太大,也可在這裡找到實用提示,讓你更輕鬆完成轉換。

JPG 轉成 CSV 時如何確保表格欄位和列對齊不錯位?

先用高解析度掃描或拍攝,確保影像清晰、沒有傾斜或陰影;如有需要先做去噪、裁切、旋轉校正。在 OCR 工具中啟用表格偵測/版面分析,設定正確的語言字元集,並指定分隔符號(逗號或分號)編碼(UTF-8)。遇到合併儲存格、斜線表頭或多行欄位,先在影像上以畫線/框線明確分隔欄與列,能顯著減少錯位。

轉出後先在試算表打開 CSV,用固定寬度/分隔符導入精靈檢查欄位;用資料驗證條件格式標示異常長度或空值,快速找出位移。必要時以正則表達式清洗多餘空白與換行,或將多行文字先合併為單行再分欄;最後針對重複表頭、註腳與頁碼先刪除再匯出,並在少量樣本上反覆測試設定,確認欄列對齊後再批次處理。

我可以從掃描或相片中的繁體中文文字擷取成 CSV 嗎?

可以,可以先用具備 OCR(光學文字辨識) 的工具把掃描檔或相片裡的 繁體中文 轉成可編輯文字,然後整理為 欄位(以逗號或分號分隔) 後匯出成 CSV。常見流程是:上傳圖片 → 執行繁中 OCR → 檢查與清理換行/空白 → 依欄位格式分隔 → 另存為 .csv。

為提高準確度:確保影像解析度足夠、光線均勻、文字水平且無扭曲;如有表格,可先以 表格偵測 或手動標欄位;匯出前以 UTF-8 編碼儲存,避免亂碼。若遇到直排或罕字,建議分批辨識並手動校對後再合併成 CSV。

轉換後的 CSV 會保留原本的分隔符號(逗號、分號、Tab)嗎?

一般情況下,轉換後的 CSV 會預設使用 逗號 作為分隔符號,因為這是最廣泛支援的格式。若原始檔使用 分號Tab(製表符),預設不一定會自動保留。

若你需要沿用原本的分隔符號,請在匯出或下載前於設定中選擇對應的 分隔符號(逗號/分號/Tab)。這樣可避免欄位被錯誤合併或分割,確保資料結構一致。

如果檔案內含帶有分隔符號的內容,建議同時啟用 引號包裹 選項,以正確處理含逗號、分號或換行的欄位,避免造成解析錯誤。

如果 JPG 是多頁或包含多個表格,可以合併成一個 CSV 檔嗎?

可以,但需先把每一頁或每個表格的資料抽取並整理成一致的欄位,然後再合併輸出成一個 CSV 檔;若 JPG 是多頁掃描或包含多個表格,建議先以 OCR 辨識文字、統一欄位順序與欄名,處理重複列或缺漏值,再選擇合併為單一 CSV(整合在同一張表)或多個 sheet 以外的方式(如在第一欄加入頁碼/表格名稱標記),最後匯出即可。

低解析度或有陰影/傾斜的 JPG 會影響辨識準確度嗎?

會,有效辨識高度依賴影像品質;低解析度會令細節模糊、文字邊緣鋸齒化,陰影傾斜會造成對比不足與幾何失真,皆會降低準確度。建議:在良好光源下拍攝、避免強烈陰影;保持鏡頭與文件平行、置中並填滿畫面;提升解析度(例如至少 300 DPI 或更高像素);如可行先做裁切、去噪、提亮對比、傾斜校正;避免壓縮過度與模糊。

JPG 和 CSV 有什麼差別,哪些情況應該用 CSV?

JPG 是一種壓縮的點陣圖影像格式,適合存放照片或含大量色彩漸層的視覺內容;它以有損壓縮換取較小檔案大小,重複儲存可能降低畫質。相反,CSV 是以逗號分隔的純文字資料表格格式,用來儲存結構化資料(例如欄位與列),易於被試算表與資料庫讀取、編輯與分析,且具高度互通性與可讀性。

應該使用 CSV 的情況包括:需要在 Excel、Google 試算表或資料庫中開啟/交換表格資料;要做資料清理、統計分析或匯入/匯出系統;希望版本控制與差異比對清楚;或需要以純文字方式儲存欄位與數值。若是存放或分享影像、相片、縮圖等視覺內容,則應使用 JPG

轉出來的數字、日期與貨幣格式會自動正確嗎?

一般情況下,數字、日期與貨幣格式會依據你的系統或檔案原始的地區與語言設定顯示;若原檔含有明確的地區資訊(例如 zh-HK、en-US),轉出時會盡量保留或對應到相同的格式規則(如小數點/千位分隔、日期次序、幣符號)。

若你看到格式不一致,可在轉出前後調整區域設定/語言或於目標應用程式內手動套用格式。遇到特定格式(如自訂日期模板或非常用幣種)可能需要手動校正以確保顯示完全正確。

轉換時如何處理圖片中的手寫文字或特殊字體?

如果圖片中有手寫文字特殊字體,建議先以較高解析度匯出或上傳,並確保光線充足、對比明顯,減少陰影與雜訊,能大幅提高識別準確度。避免過度壓縮與模糊,必要時先裁切到只剩文字區域。

要擷取文字內容,請使用支援OCR(光學文字辨識)的工具或流程;若字體過於花俏或手寫潦草,OCR 可能失誤,建議改用半自動(先辨識後人工校對)或直接手動輸入。保留原圖與辨識結果並行,方便比對修正。

遇到公式、特殊符號或多語混排時,可先切分區塊分批辨識,並為特定語言啟用對應語言包;對於藝術字或稀有字形,優先以嵌入式文字或提供向量檔(如 SVG/PDF)替代,確保還原度與可編輯性。

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